文章目录一、什么是单总线协议？1、单总线协议概念及特点2、硬件结构3、单总线协议应用二、单总线协议时序（以DS18B20为例）1、初始化（复位脉冲+存在脉冲）2、读/写时序（1）写时序（2）读时序三、DS18B20访问执行步骤1、初始化2、ROM操作指令（1）SearchROM[F0h](搜索ROM指令)（2）READROM[33h]（读取ROM指令）（3）MATHROM[55h]（匹配ROM指令）（4）SKIPROM[CCh](忽略ROM指令)（5）ALARMSEARCH[ECH]（报警搜索指令）3、DS18B20功能指令（1）CONVERTT[44h](温度转换指令)（2）WRITESCR
前言：本文的个别内容、图片出自各个博客，但是因时间较久目前找不到原作者链接，如有需要，烦请各位原作者联系我。目录一、什么是膨胀卷积？为什么要用膨胀卷积二、膨胀卷积的特点（优点）三、膨胀卷积特点的理解1、先看特点②：可以保证输出的特征映射（featuremap）的大小保持不变2、膨胀卷积特点1:增大了卷积核的感受野 四、膨胀卷积的问题4.1griddingeffect4.2长距离的信息有时是不相关的五、多层膨胀卷积设计规则HDC（解决四中的问题） 5.1理解第一条规则 5.2理解第二条规则 5.3理解第三条规则5.4满足HDC原则的膨胀率设定及应用中的图片分割效果附录1：膨胀卷积代码附录2：HD
上节一起学习了RocketMQNameServer的源代码，RocketMQ的NameServer虽然设计非常简洁，但很好地解决了路由寻址的问题。而Kafka却采用了完全不同的设计思路，它选择使用ZooKeeper这样一个分布式协调服务来实现和RocketMQ的NameServer差不多的功能。这节先简单了解一下ZooKeeper，然后再来一起学习一下Kafka是如何借助ZooKeeper来构建集群，实现路由寻址的。ZooKeeper的作用是什么？ApacheZooKeeper它是一个非常特殊的中间件，为什么这么说呢？一般来说，像中间件类的开源产品，大多遵循“做一件事，并做好它。”这样的UNI
引言限流策略主要用来控制在高并发、大流量的场景中对服务接口请求的速率。比如双十一秒杀、抢购、抢票、抢单等场景。举个例子，假设某个接口能够扛住的QPS为1k，这时有1w个请求进来，经过限流模块，会先放1k个请求，其余的请求会阻塞一段时间。不简单粗暴地返回404，让客户端重试，同时又能起到流量削峰的作用。在业务迭代开发过程中，系统的稳定性和可靠性变得越来越重要，其中，限流算法是一种非常重要的技术手段之一。限流算法可以有效地帮助系统控制请求的流量，防止系统因为流量过大而崩溃。在高并发的情况下，如果没有限流机制，系统可能会因为请求过多而导致响应变慢，甚至瘫痪。此外，限流算法还可以保护系统免受恶意攻击、
为了简化应用支持服务方便的分合，使用Zookeeperembbed模式。集成Zookeeper比较容易，使用starter或自己写代码都可以。但是由于集成了Dubbo，每次启动时都会发现zookeeper没有启动就开始报错退出，但是确是已经集成了。于是只能翻Dubbo源码发现Dubbo启动时，会添加一个早期事件DubboConfigInitEvent。在springafterproperties后，会立即触发该事件。在该事件里调用zookeeper注册事件。因此，解决方式是添加早期事件DubboConfigInitEvent的侦听，在侦听里去初始化zookeeperserver，这样就能保证在
Web3.0：用户主导的全新网络生态。Web3（也被称为Web3.0，又写为web3）是关于万维网发展的一个概念，主要与基于区块链的去中心化、加密货币以及非同质化代币有关。在Web3.0中，用户为满足自身需求进行交互操作，并在交互中利用区块链技术，从而实现价值的创造、分配与流通。这样的整个用户交互、价值流通的过程就形成了Web3.0生态。相比Web2.0的平台中心化特征，Web3.0致力于实现用户所有、用户共建的“去中心化”网络生态。本期的智能内参，我们推荐国盛证券和东吴证券的报告《Web3.0时代：开放、隐私、共建》和《Web3.0初探：一个基于区块链技术、用户主导、去中心化的网络生态》，
随着互联网的迅猛发展，网络早已融进人们日常生活的方方面面，我们的个人隐私在互联网时代几乎已经不是秘密。在数据时代，如何保护自己的隐私呢？差分隐私又是什么？小编用一篇文章带领大家了解什么是差分隐私，背后技术原理以及如何在MindSpore中实现差分隐私。如果大家看不懂也没关系，本周末晚八点（2020.6.720:00），MindSpore抖音直播间（抖音号：MindSpore梯度森林会）将会为大家详细讲解！差分隐私的背景20世纪90年代，美国马萨诸塞州发生了著名的隐私泄露事件。该州集团保险委员会(GIC)发布了“经过匿名化处理的”医疗数据，用于公共医学研究。在数据发布之前，为了防止隐私泄露问题，
当我们在编写TypeScript代码时，经常会遇到需要通用（Generic）的情况，这时候，泛型就是我们的好帮手了。在本篇文章中，我们将深入介绍TypeScript泛型的概念以及如何使用。什么是泛型？在编程语言中，泛型指的是参数化类型的概念。也就是说，我们可以定义一个函数、接口或类等，能够处理不同类型的数据，而不是只能处理一种类型的数据。这使得我们的代码更加灵活、通用、可复用。下面是一个简单的泛型函数的例子：functionidentity(arg:T):T{returnarg;}letoutput=identity("helloworld");console.log(output);//输出
zookeeper——分布式服务协调框架一、Zookeeper概述1、Zookeeper的基本概念2、Zookeeper的特点3、Zookeeper的数据结构二、Zookeeper的安装部署1、Zookeeper的下载2、Zookeeper的安装本地模式（单机模式standalone）安装部署分布式（集群模式cluster）安装部署三、zookeeper的内部实现原理1、选举机制1、Zookeeper第一次启动的选举机制2、zookeeper非第一次启动的选举机制2、Zookeeper写数据流程1、直接写Leader节点的流程2、直接写Follower的流程3、写数据流程的详细概述四、Zook
在PythonFlask服务中，你可以使用第三方库如APScheduler来实现多个时间点和每隔一定的和每隔一定时间时间的定时调用方法。APScheduler是一个灵活的任务调度库，可以用于在Flask应用中执行定时任务。下面是一个示例，演示如何在PythonFlask服务中使用APScheduler来实现多个时间点和每隔一定时间的定时调用方法：1.首先，安装APScheduler库。可以使用pip来安装：pipinstallapscheduler2.在Flask应用中导入所需的模块和类：fromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackground
